Essential

Der monatliche Mindestumsatz für Modelle im Tarif Essential beträgt: 1.000 €

Unsere Modelle

Standard-Modelle sind leistungsfähig und auf Geschwindigkeit ausgelegt – zuverlässig für die meisten Anwendungsfälle, ohne Kompromisse bei der Qualität. Premium-Modelle gehen darüber hinaus: für komplexes Reasoning, lange Kontexte und Aufgaben, bei denen die Ausgabequalität im Vordergrund steht.

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Modell-Hosting	Cloud-Anbieter	Modell-Tier	Anbieter	Modellname	Input Token Price M Tokens	Output Token Price M Tokens	Cached-Input-Token-Preis ^† M Tokens	Server Location	RPM-Limit ^* Anfragen/Min	TPM ^* Tokens/Min	Context Window Tokens	Links

* EU/EEA includes countries with an adequacy decision by the EU Commission. Weltweit (Worldwide) bedeutet, dass der Drittanbieter das Modell auf eigener Infrastruktur betreibt und Daten auch außerhalb der EU/EWR verarbeiten kann. Enterprise Trust † Aus dem Prefix-Cache bediente Prompt-Tokens werden mit 15 % des normalen Input-Token-Preises abgerechnet. Das gilt ausschließlich für T-Cloud-gehostete Modelle; für Modelle externer Anbieter wird die Preisgestaltung für Cached Tokens später ergänzt.

Servicehinweis zu den veröffentlichten RPM- und TPM-Werten

^* Die oben gezeigten Werte für Anfragen pro Minute (RPM) und Token pro Minute (TPM) sind Best-Effort-/Best-Case-Obergrenzen im Shared LLM Serving Service. Sie geben den vertraglich maximal zulässigen Verbrauch an — keinen zugesicherten Durchsatz. Es gelten die folgenden Bedingungen:

Diese Werte sind nicht Teil des Service Level Agreements (SLA). Das SLA deckt ausschließlich die API-Verfügbarkeit ab; es erstreckt sich nicht auf Durchsatz, End-to-End-Latenz oder Time-to-First-Token.
Der tatsächlich erreichte Durchsatz, die End-to-End-Latenz und die Time-to-First-Token variieren mit der Plattformlast. Insbesondere können Open-Source-Modelle auf T-Cloud bei hoher gleichzeitiger Nachfrage unterhalb der veröffentlichten Obergrenzen arbeiten.
Kunden, die vertragliche Zusagen zu Durchsatz, End-to-End-Latenz oder Time-to-First-Token benötigen, sollten Dedicated LLM Serving in Betracht ziehen — dort lassen sich solche Zusagen als Performance-SLAs auf reservierter Hardware verhandeln.

Für individuelle Anforderungen wenden Sie sich an das AIFS-Team unter ai@t-systems.com.