Coding-Modelle
Modelle, die auf Code-Vervollständigung, Refactoring und Review optimiert sind. Bei Programmier-Benchmarks stärker als allgemeine LLMs ähnlicher Parameteranzahl und gleichzeitig über den Standard-Chat-Completions-Endpunkt nutzbar.
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| Token-für-Token-Ausgabe via Server-Sent Events. Geeignet für niedrige Latenz und Echtzeit-UI. | Funktions-/Tool-Aufrufe (OpenAI-kompatibel). Das Modell kann strukturierte Tool-Aufrufe zurückgeben. | Zulässige Werte des Parameters reasoning_effort laut Modell-Datenblatt der Plattform. „-“: für dieses Modell sind keine Werte veröffentlicht. Siehe den Reasoning-Guide. | Wo die Antwort die Anzahl der Reasoning-Tokens im usage-Objekt meldet: completion_tokens_details.reasoning_tokens, usage.reasoning_tokens oder not reported (das Modell denkt, die Antwort enthält aber keine Zahl). „-“: das Modell hat kein Reasoning. | Preis pro Million Prompt-Tokens, die aus dem Prefix-Cache bedient werden: 15 % des normalen Eingabepreises. Gilt nur für T-Cloud-gehostete Modelle — für externe Anbieter wird die Cache-Preisgestaltung später ergänzt. | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM 5.3 | | Gehostet auf T-Cloud Public — der souveränen Infrastruktur der Telekom in Deutschland. | Text | Text | ✓ | ✓ | 1M | - | - | €1.40 | €4.40 | €0.21 | EssentialProfessionalAgentic | |
| GLM 5.3 Flash | | Gehostet auf T-Cloud Public — der souveränen Infrastruktur der Telekom in Deutschland. | Text, Bild | Text | ✓ | ✓ | 1M | lowhighmax | usage | €0.20 | €0.60 | €0.03 | EssentialProfessionalAgentic | |
| Qwen 3.8 27B FP8 | | Gehostet auf T-Cloud Public — der souveränen Infrastruktur der Telekom in Deutschland. | Text, Bild | Text | ✓ | ✓ | 256K | nonelowmediumxhigh | completion_tokens_details | €0.50 | €2.50 | €0.075 | EssentialProfessionalAgentic | |
| Keine Modelle entsprechen den Filtern. | ||||||||||||||