Verfügbare Modelle

AI Foundation Services bietet Zugang zu einer breiten Palette von Open-Source- und proprietären LLMs, Embedding-Modellen, Vision-Modellen und Audio-Modellen — alles über eine einzige OpenAI-kompatible API.

Jedes gehostete Modell hat eine eigene Modellkarte mit Fähigkeiten, Souveränitäts-Bewertung, Preisen, Tarifverfügbarkeit und einem Anwendungsbeispiel. Durchstöbern Sie die Kategorien in der Seitenleiste oder verwenden Sie die untenstehende Tabelle.

Ausgewählte Modelle

Verfügbare Modelle (37)

Qwen 3.8 27B FP8 – Preview

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

GLM 5.2

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B FP8

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

Gemma 4

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

Mistral Small 4

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

GPT-OSS 120B

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

Qwen 3.6 35B FP8

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

Mistral Medium 3

Cloud: GCP Serverstandort: Europe Datenverarbeitung: EU

GPT-5

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

GPT-5 mini

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

GPT-5 Codex

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

Claude 4.6 Opus

Cloud: GCP Serverstandort: Europe Datenverarbeitung: EU

Claude 4.6 Sonnet

Cloud: GCP Serverstandort: Europe Datenverarbeitung: EU

Claude 4.5 Haiku

Cloud: GCP Serverstandort: Europe Datenverarbeitung: EU

Gemini 3 Pro (>200k)

Cloud: GCP Serverstandort: Worldwide Datenverarbeitung: Worldwide

Gemini 3 Pro (≤200k)

Cloud: GCP Serverstandort: Worldwide Datenverarbeitung: Worldwide

Gemini 3 Flash

Cloud: GCP Serverstandort: Worldwide Datenverarbeitung: Worldwide

Gemini 3 Pro Image

Cloud: GCP Serverstandort: Worldwide Datenverarbeitung: Worldwide

BGE-M3

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

Ada Text Embedding

Cloud: Azure Serverstandort: France Datenverarbeitung: EU

Jina Embeddings v2 Base DE

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

Whisper Large v3

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

Whisper Large v3 Turbo

Cloud: T-Cloud Serverstandort: Germany Datenverarbeitung: Germany

Claude Fable 5

Cloud: GCP Serverstandort: Europe Datenverarbeitung: EU

Claude Opus 4.8

Cloud: GCP Serverstandort: Europe Datenverarbeitung: EU

Claude Opus 5

Cloud: GCP Serverstandort: Europe Datenverarbeitung: EU

Claude Sonnet 5

Cloud: GCP Serverstandort: Europe Datenverarbeitung: EU

Gemini 3.1 Pro (>200k)

Cloud: GCP Serverstandort: Worldwide Datenverarbeitung: Worldwide

Gemini 3.1 Pro (≤200k)

Cloud: GCP Serverstandort: Worldwide Datenverarbeitung: Worldwide

Gemini 3.5 Flash

Cloud: GCP Serverstandort: Worldwide Datenverarbeitung: Worldwide

GPT 5.4

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

GPT 5.4 mini

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

GPT 5.5

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

GPT Image 2

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

GPT-5.6 Luna

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

GPT-5.6 Sol

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

GPT-5.6 Terra

Cloud: Azure Serverstandort: Sweden Datenverarbeitung: EU

Eine vollständige Liste mit Preisen finden Sie auf der Seite Tarife & Preise.

Modelle über die API auflisten

curl "$OPENAI_BASE_URL/models" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

models = client.models.list()
for model in models.data:
    print(model.id)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI();

const models = await client.models.list();
for (const model of models.data) {
  console.log(model.id);
}

Modell-Metadaten

Jedes Modell enthält Metadaten, die Sie einsehen können:

models = client.models.list()
print(models.data[0].meta_data)

{
  "model_type": "LLM",
  "source_type": "OPEN SOURCE",
  "max_sequence_length": 128000,
  "hidden_size": 0,
  "max_output_length": 0,
  "deployment_region": "otc-germany",
  "location": "otc-germany",
  "license": "https://www.llama.com/llama3_3/license/",
  "display_name": "Meta LLama 3.3 70B",
  "deployment_country": "Germany, EU",
  "input_modalities": ["text"],
  "output_modalities": ["text"],
  "model_lifecycle_stage": "Stable",
  "is_externally_hosted": false
}

Wichtige Felder:

model_type — LLM, EMBEDDING, STT (Audio)
max_sequence_length — Maximale Eingabe- + Ausgabe-Token
hidden_size — Embedding-Vektor-Dimensionen (nur bei Embedding-Modellen)
max_output_length — Maximale Ausgabe-Token, die das Modell generieren kann
deployment_region — Wo das Modell gehostet wird (z. B. otc-germany für T-Cloud Deutschland)

Modellkategorien

Kategorie	Beispiele	Anwendungsfall
LLM	GPT-OSS 120B, GPT-5, Claude Sonnet 5, Qwen 3.6	Textgenerierung, Chat, Reasoning
Embedding	jina-embeddings-v2-base-de, text-embedding-bge-m3	Semantische Suche, RAG
Vision	Qwen 3.6 35B, Gemini 3 Flash	Bildanalyse, multimodaler Chat
Audio/STT	whisper-large-v3, whisper-large-v3-turbo	Sprache-zu-Text, Übersetzung
Image Generation	gpt-image-2	Image Generation aus Textprompts

Hosting & Compliance

Open-Source-Modelle werden von T-Systems auf der T-Cloud in Deutschland betrieben. Die Daten werden innerhalb der EU/EWR verarbeitet, nicht gespeichert und sind weder für die Telekom noch für Dritte einsehbar.
Proprietäre Modelle (GPT, Claude, Gemini, Mistral Medium) werden an den jeweiligen Drittanbieter (Microsoft Azure oder Google Cloud) weitergeleitet, der Subunternehmer weltweit einsetzen kann. Mit der Auswahl eines dieser Modelle akzeptieren Sie die Bedingungen des Drittanbieters.

Kundendaten werden unabhängig vom gewählten Modell nicht zum Modelltraining genutzt.

Die vollständige Aufschlüsselung des Datenverarbeitungs-Modells in zwei Kategorien finden Sie unter Enterprise Trust.