Fehlercodes

Wenn eine API-Anfrage fehlschlägt, enthält die Antwort einen HTTP-Statuscode und eine Fehlermeldung. Hier finden Sie die häufigsten Fehler und deren Behebung.

HTTP-Statuscodes

Code	Name	Beschreibung	Lösung
400	Bad Request	Ungültiges Anfrageformat oder Parameter	Überprüfen Sie Ihren Anfragekörper und die Parameter
401	Unauthorized	Fehlender oder ungültiger API-Schlüssel	Überprüfen Sie Ihren Authorization: Bearer-Header
403	Forbidden	API-Schlüssel hat keine Berechtigung für diese Ressource	Überprüfen Sie Ihre Tarifstufe oder kontaktieren Sie den Support
404	Not Found	Ungültiger Endpunkt oder Modell nicht gefunden	Überprüfen Sie die URL und den Modellnamen
429	Too Many Requests	Rate-Limit überschritten	Warten und mit exponentiellem Backoff erneut versuchen
500	Internal Server Error	Serverseitiger Fehler	Nach kurzer Verzögerung erneut versuchen
503	Service Unavailable	Modell ist vorübergehend nicht verfügbar	Modellstatus prüfen und erneut versuchen

Fehlerantwort-Format

{
  "detail": "Incorrect API key provided"
}

Hinweis

Einige Endpunkte (z. B. über Azure bereitgestellte Modelle wie GPT-4.1) können OpenAI-formatierte Fehlerobjekte zurückgeben:

{
  "error": {
    "message": "Invalid API key provided.",
    "type": "authentication_error",
    "code": "invalid_api_key"
  }
}

Umgang mit Rate-Limits (429)

Wenn Sie ein Rate-Limit erreichen, implementieren Sie exponentielles Backoff:

import time
from openai import OpenAI, RateLimitError

client = OpenAI()

def call_with_retry(messages, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="Llama-3.3-70B-Instruct",
                messages=messages,
            )
        except RateLimitError:
            wait = 2 ** attempt
            print(f"Rate limited. Retrying in {wait}s...")
            time.sleep(wait)
    raise Exception("Max retries exceeded")

Häufige Probleme

”Model not found”

• Überprüfen Sie, ob der Modellname exakt übereinstimmt (Groß-/Kleinschreibung beachten)
• Verwenden Sie die Modelle-API, um verfügbare Modelle zu prüfen
• Einige Modelle sind möglicherweise nur in bestimmten Tarifstufen verfügbar

”Invalid API key”

• Stellen Sie sicher, dass der Schlüssel korrekt in Ihrer Umgebung gesetzt ist
• Prüfen Sie, ob der Schlüssel abgelaufen ist
• Besuchen Sie das API-Schlüssel-Portal, um Schlüssel zu verwalten

”Context length exceeded”

• Reduzieren Sie die Eingabelänge oder setzen Sie einen niedrigeren Wert für max_tokens
• Überprüfen Sie die max_sequence_length des Modells in den Modell-Metadaten