Zum Inhalt springen

Embedding Models

Dieser Inhalt ist für v1.1.0. Geh zur neuesten Version, um die aktuellste Dokumentation zu bekommen.

Dieser Inhalt ist noch nicht in deiner Sprache verfügbar.

Convert text to dense vectors for semantic search, clustering, and retrieval-augmented generation. Available via the POST /embeddings endpoint.

Anbieter
Cloud
Eingabe
Ausgabe
Streaming-Ausgabe
Tool Calling
Tarife
Zeige 3 von 3 Modellen
Token-für-Token-Ausgabe via Server-Sent Events. Geeignet für niedrige Latenz und Echtzeit-UI. Funktions-/Tool-Aufrufe (OpenAI-kompatibel). Das Modell kann strukturierte Tool-Aufrufe zurückgeben. Zulässige Werte des Parameters reasoning_effort laut Modell-Datenblatt der Plattform. „-“: für dieses Modell sind keine Werte veröffentlicht. Siehe den Reasoning-Guide. Wo die Antwort die Anzahl der Reasoning-Tokens im usage-Objekt meldet: completion_tokens_details.reasoning_tokens, usage.reasoning_tokens oder not reported (das Modell denkt, die Antwort enthält aber keine Zahl). „-“: das Modell hat kein Reasoning. Preis pro Million Prompt-Tokens, die aus dem Prefix-Cache bedient werden: 15 % des normalen Eingabepreises. Gilt nur für T-Cloud-gehostete Modelle — für externe Anbieter wird die Cache-Preisgestaltung später ergänzt.
BGE-M3 Other Independent maker Gehostet auf T-Cloud Public — der souveränen Infrastruktur der Telekom in Deutschland. Text Vektor ✗ ✗ 8K - - €0.05 €0.05 €0.0075 EssentialProfessionalAgentic
Jina Embeddings v2 Base DE Other Independent maker Gehostet auf T-Cloud Public — der souveränen Infrastruktur der Telekom in Deutschland. Text Vektor ✗ ✗ 8K - - €0.05 €0.05 €0.0075 EssentialProfessionalAgentic
Ada Text Embedding OpenAI OpenAI Gehostet auf Microsoft Azure (EU-Regionen). Text Vektor ✗ ✗ 8K - - €0.11 €0.11 n. v. EssentialProfessionalAgentic